從中國農業(yè)科學院農業(yè)質量標準與檢測技術研究所獲悉，該所農業(yè)化學污染物殘留檢測及行為研究創(chuàng)新團隊近日成功研發(fā)出基于人工智能的農藥多殘留快速檢測技術。該技術集成了免疫層析技術、圖像識別技術、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網技術，操作者先對浸泡農產品的適量水溶液進行試紙檢測，再通過微信小程序對試紙拍照上傳，5分鐘便可得到多種農藥殘留的檢測結果。該技術簡單快速，可滿足政府監(jiān)管現(xiàn)場快速篩查、企業(yè)自查和消費者監(jiān)督等，有利于農產品質量安全社會共治。
該創(chuàng)新團隊負責人、中國農業(yè)科學院農業(yè)質量標準與檢測技術研究所教授王靜介紹，在我國，農藥殘留是社會關注度最高的農產品質量安全問題之一。但由于農藥種類多、分子量小，一直以來，農藥殘留快速檢測技術研發(fā)難度大、成果少。近年來，針對農產品質量安全監(jiān)測數(shù)據(jù)中常見的殘留農藥，該團隊在多年的研發(fā)基礎上，陸續(xù)研制了吡蟲啉、克百威、戊唑醇、啶蟲脒、腐霉利、毒死蜱、多菌靈等農藥的膠體金快速檢測試紙條，并對試紙條加工參數(shù)進行了標準化，使用條形碼標識每一種試紙條的身份，配套研制出了可用于圖像識別的多通道試紙條搭載平臺，并已獲專利授權。消費者應用該試紙可檢測茶葉、果蔬等農產品中的農藥殘留，檢測結果包含農藥名稱和殘留的相對含量，篩查出陽性樣品后可在專業(yè)檢測機構進行確證分析，提高了農藥殘留監(jiān)管的效率。
同時，該團隊基于人工智能圖像識別技術，研發(fā)出智能化試紙條讀取軟件。該圖像識別算法可以做到試紙條圖像識別、截取、糾偏、分析和結果判定同時進行，能在不同的光源條件下自動識別試紙條上檢測線的色度值。為了方便操作，團隊開發(fā)了微信應用小程序，經測試，目前常見品牌的智能手機均可用于這一檢測，檢測系統(tǒng)的準確性與專業(yè)試紙條讀卡儀基本一致。該檢測系統(tǒng)軟件已獲得國家軟件著作權登記。
記者了解到，該農產品農藥殘留快速檢測技術可應用于政府監(jiān)管、生產者自查、大型市場商超質量管理和消費者家庭自檢，即將實現(xiàn)產業(yè)化，量產后檢測成本也將大幅降低。此外，王靜強調，該團隊開發(fā)的試紙條人工智能圖像識別算法系統(tǒng)是一個開放的平臺，理論上可兼容所有膠體金試紙條的定性、半定量判讀，并能作為大數(shù)據(jù)的移動終端實時收集數(shù)據(jù)，未來可以拓展應用于獸藥殘留、真菌毒素、違禁添加物、環(huán)境污染物的檢測及過敏原、病毒檢測和疾病靶標篩查診斷等。
基于智能手機拍照的免疫層析快速檢測系統(tǒng)（中國農科院質標所供圖）
