“交叉學(xué)科研究、生物技術(shù)及數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)前沿共同引領(lǐng)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型與精準(zhǔn)化發(fā)展”，12月12日，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技管理局局長(zhǎng)李新海在2024中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技發(fā)展論壇暨全球農(nóng)業(yè)研究熱點(diǎn)前沿與科技競(jìng)爭(zhēng)力成果發(fā)布會(huì)上，發(fā)布了《2024全球農(nóng)業(yè)研究熱點(diǎn)前沿》報(bào)告。
報(bào)告由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所科技情報(bào)分析與評(píng)估創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)研制，以Web of Science平臺(tái)SCI論文、CSCD論文和EI論文數(shù)據(jù)（2019-2023年）為基礎(chǔ)，結(jié)合共被引理論和語(yǔ)義聚類(lèi)方法，最終遴選獲得農(nóng)業(yè)9大學(xué)科76個(gè)農(nóng)業(yè)研究熱點(diǎn)，其中13個(gè)研究熱點(diǎn)最具前瞻性，同時(shí)被確定為農(nóng)業(yè)研究前沿。
報(bào)告總體分析了農(nóng)業(yè)9大學(xué)科研究熱點(diǎn)前沿的發(fā)展趨勢(shì)，從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域總體、農(nóng)業(yè)各學(xué)科以及各熱點(diǎn)前沿3個(gè)層面評(píng)估了全球國(guó)家和機(jī)構(gòu)的研究活躍程度及表現(xiàn)力。
近年，全球農(nóng)業(yè)熱點(diǎn)前沿研究正指引農(nóng)業(yè)科技的未來(lái)方向，緊密?chē)@各國(guó)農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略共識(shí)展開(kāi)。其中，交叉學(xué)科的研究已成為引領(lǐng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新方向的關(guān)鍵因素，它不僅促進(jìn)了系統(tǒng)性解決方案的提出，還加速了農(nóng)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程。主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力提升與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型研究、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與技術(shù)采納研究、農(nóng)牧系統(tǒng)優(yōu)化及其可持續(xù)發(fā)展研究、全球糧食安全與營(yíng)養(yǎng)干預(yù)策略研究、農(nóng)業(yè)溫室氣體排放與減排策略、納米材料在食品智能包裝中的應(yīng)用研究、多源數(shù)據(jù)融合下農(nóng)業(yè)生態(tài)與氣候智能決策研究等熱點(diǎn)前沿創(chuàng)新研究中。
生物技術(shù)重塑全球農(nóng)業(yè)熱點(diǎn)前沿，驅(qū)動(dòng)其加速向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與合成生物學(xué)融合深度轉(zhuǎn)型，促進(jìn)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧管控，逐漸在作物抗病基因挖掘與防御機(jī)制研究、園藝作物耐旱耐鹽分子機(jī)制研究、作物遺傳多樣性與進(jìn)化基因組學(xué)研究、園藝作物基因組學(xué)及其在遺傳育種上的應(yīng)用、植物抗病機(jī)制與抗性基因工程研究、CRISPR/Cas系統(tǒng)介導(dǎo)的作物精準(zhǔn)基因編輯、微生物生物工程技術(shù)在食品工業(yè)中的應(yīng)用研究、生防微生物組學(xué)與植物病害生物防治研究、植物根系與土壤微生物互作機(jī)制研究、多組分肉類(lèi)及類(lèi)似物工程化技術(shù)研究、水產(chǎn)動(dòng)物免疫基因表達(dá)與調(diào)控研究等熱點(diǎn)前沿中發(fā)揮無(wú)可替代的核心作用，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展構(gòu)筑了堅(jiān)實(shí)的基石。
數(shù)據(jù)科學(xué)和信息技術(shù)不僅深刻促進(jìn)農(nóng)業(yè)熱點(diǎn)前沿領(lǐng)域的深入探索、交叉融合與創(chuàng)新發(fā)展，還顯著推動(dòng)了農(nóng)業(yè)科技的持續(xù)進(jìn)步以及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升。這一影響主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)自主智能無(wú)人作業(yè)系統(tǒng)核心算法研究、農(nóng)業(yè)田間生產(chǎn)機(jī)械化技術(shù)與裝備創(chuàng)新研究、畜禽行為識(shí)別技術(shù)與智能養(yǎng)殖系統(tǒng)研發(fā)、高光譜成像技術(shù)在作物病害智能檢測(cè)與診斷中的應(yīng)用、作物表型分析技術(shù)與智能監(jiān)測(cè)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈管理與物流優(yōu)化技術(shù)研究、多源數(shù)據(jù)融合下農(nóng)業(yè)生態(tài)與氣候智能決策研究、森林遙感監(jiān)測(cè)模型構(gòu)建與智能分析等熱點(diǎn)前沿創(chuàng)新研究中。
